Una consulenza sull’intelligenza artificiale gratuita e senza impegno, pensata per aziende manifatturiere che vogliono capire quale processo migliorare con l’AI senza esporre inutilmente dati e know-how. Portaci un processo lento: ne usciamo con un’idea concreta di dove iniziare.
- Incontro + report
- gratuita, senza impegno
- Risposta entro 24 ore
Per chi è pensata l’AI Opportunity Sprint
- Aziende manifatturiere B2B, indicativamente tra 20 e 250 dipendenti, senza un team interno dedicato all’AI
- Imprenditori, responsabili operations, IT, qualità, ufficio tecnico o commerciale che vogliono capire da dove iniziare
- Aziende con processi e documenti frammentati tra email, PDF, ERP e conoscenza delle persone
- Aziende interessate all’AI ma preoccupate di esporre disegni, listini, preventivi o procedure interne
- Aziende di tutta Italia: gli incontri si svolgono online ovunque, di persona in azienda nel Nord Italia
Per chi non è pensata (e quali sono i suoi limiti)
- Chi cerca già un progetto tecnico esecutivo pronto da avviare, senza passare da un confronto sul processo e sui dati coinvolti
- Chi ha bisogno di un audit di conformità normativa: per le valutazioni legali lavoriamo con professionisti competenti, non sostituiamo un DPO o un legale
- Chi si aspetta la profondità di un assessment completo: la sprint individua una direzione, non mappa tutti gli usi AI e i flussi di dati dell’azienda
- Chi cerca garanzie di risultato: la sprint segnala opportunità e rischi, non promette un esito misurato in anticipo
- Chi non riesce a portare un processo concreto da analizzare: senza un caso reale la restituzione perde gran parte del suo valore
- Aziende che cercano una consulenza generica su AI Act o GDPR: quegli aspetti vengono solo segnalati, mai valutati nel merito durante l’incontro
Perché la maggior parte delle PMI manifatturiere non sa da dove iniziare con l’AI
Il problema, quasi sempre, non è la mancanza di strumenti AI: è capire quale processo migliorare per primo e con quali dati. Chatbot, copiloti e automazioni si moltiplicano ogni mese, ma senza un criterio di scelta il rischio è provare qualcosa a caso, magari sui dati sbagliati.
Nelle aziende manifatturiere la documentazione è distribuita tra email, cartelle condivise, PDF, ERP e la testa delle persone che fanno il lavoro da anni. Prima ancora di scegliere un modello o un fornitore, serve capire dove sono davvero i dati e chi li usa: è il punto di partenza di ogni progetto sensato di data & analytics per PMI.
C’è poi un timore legittimo: usare uno strumento AI e scoprire, troppo tardi, che disegni tecnici, listini, preventivi o procedure qualità sono finiti in un servizio che non controlli. Questo blocca molte aziende, anche quando l’interesse per l’AI è reale.
Infine manca quasi sempre un team interno che possa valutare con calma le opzioni disponibili: modelli locali, servizi enterprise, cloud privato. Chi decide in azienda ha altro da fare, e finisce per rimandare. Le soluzioni AI per le aziende esistono, ma servono criteri chiari prima di sceglierle.
Cosa ottieni alla fine della sprint
Tre processi individuati
Al termine dell’incontro isoliamo tre processi lenti o ripetitivi nella tua azienda, quelli con più margine di miglioramento visibile nel breve periodo.
Opportunità AI e automazione mappate
Per ciascun processo indichiamo dove l’AI o un’automazione potrebbero intervenire, senza promesse di risultato: solo ipotesi di lavoro da verificare.
Categorie di dati e rischi evidenti
Segnaliamo quali categorie di dati sono coinvolte (documenti pubblici, interni, riservati, personali) e i rischi più evidenti legati a fornitori, accessi o dipendenza da singole persone.
Il progetto da cui partire
Tra le opportunità emerse, indichiamo quella più adatta a un primo progetto circoscritto e misurabile, con una stima preliminare di tempi e benefici attesi.
La prossima azione, anche senza di noi
Chiudiamo con un’indicazione chiara su cosa fare subito dopo, che si tratti di un micro-pilota con Fabrika 06 o di un passo che puoi gestire internamente.
Come funziona l’incontro
- Prepara un processo lento Prima dell’incontro pensa a un processo che rallenta il lavoro: la preparazione di un preventivo, la ricerca in un manuale tecnico, la gestione di una non conformità. Non serve un documento formale, basta un esempio concreto e recente che tu o il tuo team vivete davvero.
- Raccontaci processo e dati coinvolti Durante l’incontro ricostruiamo insieme il processo passo per passo: chi lo fa, quali documenti tocca, quali fornitori o strumenti entrano in gioco. Da lì emergono le categorie di dati coinvolte, i punti in cui il processo si blocca e le dipendenze da singole persone o software.
- Rispondiamo insieme alle domande giuste Facciamo domande mirate su chi accede a cosa, dove sono conservati i documenti, quali fornitori sono già coinvolti nel processo. Non è un interrogatorio tecnico: è il modo più veloce per capire se un’opportunità AI è percorribile e con quale livello di rischio.
- Partiamo dal processo, non dal software Valutiamo il processo e i dati prima di scegliere la tecnologia: solo dopo aver capito cosa succede davvero in azienda ha senso parlare di modelli locali, servizi enterprise o automazioni tra applicativi. È il motivo per cui l’incontro non parte mai da un elenco di strumenti AI.
- Restituzione sintetica Al termine, o entro pochi giorni, ricevi una restituzione essenziale: i processi individuati, le opportunità mappate, i dati e i rischi evidenti, il progetto da cui partire. Non è un report lungo da interpretare: è pensato per essere usato subito da chi decide in azienda.
Perché è gratuita, e cosa invece è a pagamento
L’AI Opportunity Sprint è gratuita e senza impegno: non è uno sconto temporaneo, è una scelta commerciale precisa. Serve ad aprire una conversazione concreta con le aziende manifatturiere e a mostrare il metodo prima di chiedere qualsiasi impegno economico.
Il lavoro a pagamento comincia solo dopo, se ha senso: un micro-pilota su un caso d’uso circoscritto e misurabile, un assessment più approfondito su dati e processi, oppure un Secure AI Pilot con controlli e supervisione umana strutturati. Nessuno di questi passi è automatico: si valuta insieme, alla fine della sprint.
Perché farla con Fabrika 06
Fabrika 06 lavora dal 2009 da Vicenza, con aziende venete e ormai con imprese manifatturiere di tutta Italia. Non è un’agenzia nata sull’onda dell’AI generativa: ha oltre quindici anni di lavoro su processi, dati e automazioni alle spalle. Puoi vedere esempi concreti di lavoro svolto nei nostri case study e conoscere meglio il team in chi siamo.
Durante la sprint parli direttamente con chi poi farà il lavoro, non con un account manager che fa da tramite. Usiamo internamente AI e automazioni sui nostri stessi processi prima di proporle a un cliente, e nel nostro laboratorio interno documentiamo test, risultati e limiti su demo con dati sintetici o pubblici, sempre dichiarate come tali: mai spacciate per casi cliente reali.
Un esempio, del tutto ipotetico e non un caso cliente reale, aiuta a capire il metodo: un’azienda che impiega troppo tempo a preparare preventivi tecnici complessi porta il processo in sprint. Emergono documenti sparsi tra email e cartelle, un rischio legato a listini condivisi con un fornitore esterno, e un’opportunità di automazione tra moduli e gestionale. La scelta finale ricade su un primo progetto circoscritto, che parte quando possibile da dati a rischio contenuto, prima di toccare informazioni più sensibili.
L’AI Opportunity Sprint è una delle nostre consulenze pensate per aziende manifatturiere, ma non è l’unica: si distingue dal workshop aziendale, pensato per formare un team su rischi e opportunità dell’AI, e dall’Assessment AI, dati e processi, che mappa in profondità tutti gli usi AI e i flussi di dati con una roadmap più estesa. Se dalla sprint emerge un progetto più ampio, può proseguire con automazioni e agenti AI.
Domande frequenti
Cosa succede se durante l'AI Opportunity Sprint emerge un rischio serio sui dati?
Lo segnaliamo subito ed esplicitamente, insieme al processo a cui è collegato. Non lo minimizziamo e non proviamo a risolverlo da soli: se riguarda aspetti legali o di conformità, indichiamo che serve il confronto con un DPO o un legale. La sprint individua il rischio, non lo elimina: è un punto di partenza per decidere i passi successivi, anche senza di noi.
Quanto tempo serve per ricevere la restituzione dopo l'incontro?
La restituzione arriva in forma sintetica entro pochi giorni lavorativi dall'incontro. Include i tre processi individuati, le opportunità AI e automazione, le categorie di dati coinvolte e il progetto da cui partire. Non è un documento lungo da interpretare: è pensato per essere letto e usato subito da chi decide in azienda.
Serve avere già una strategia digitale prima di prenotare la sprint?
No. La maggior parte delle aziende che partecipa non ha una strategia digitale formalizzata, ed è normale. Basta un processo lento o ripetitivo da portare come esempio concreto: preventivi che richiedono troppo tempo, documentazione tecnica dispersa, non conformità gestite a mano. La sprint serve proprio a costruire un primo criterio di scelta, non a verificarne uno già esistente.
Si può fare la sprint anche senza un responsabile IT interno?
Sì. Molte aziende manifatturiere non hanno un responsabile IT dedicato, ed è una delle ragioni per cui la sprint è pensata così. Può partecipare l'imprenditore, il responsabile operations, qualità o commerciale: chi conosce il processo da migliorare. Le domande tecniche su dati e fornitori vengono guidate durante l'incontro, senza bisogno di preparazione specialistica preventiva.
L'AI Opportunity Sprint sostituisce una valutazione legale sull'AI Act o sul GDPR?
No. La sprint individua processi, dati coinvolti e rischi evidenti, ma non è una valutazione legale né una certificazione di conformità. Per gli aspetti normativi legati all'AI Act o al GDPR lavoriamo con professionisti competenti, DPO o legali, e lo segnaliamo esplicitamente quando la necessità emerge durante l'incontro.
Che differenza c'è tra l'AI Opportunity Sprint e un assessment completo?
La sprint è un incontro introduttivo e gratuito che individua tre processi migliorabili e un progetto prioritario. L'Assessment AI, dati e processi va più in profondità: mappa tutti gli usi AI, i flussi di dati e confronta le architetture disponibili, con una roadmap di 90 giorni. Si parte quasi sempre dalla sprint; l'assessment ha senso quando emergono più processi da affrontare insieme.