- Area di servizio
- Direzione e proprietà
- IT e sistemi
- Qualità e conformità
- Ufficio tecnico e progettazione
Portiamo l'AI nei processi delle aziende manifatturiere senza esporre dati, disegni e know-how. Non partiamo dal modello: partiamo dal processo, dai dati e dal rischio, e costruiamo un primo progetto controllato e misurabile.
Per chi è: imprese manifatturiere B2B da 20 a 250 dipendenti, in tutta Italia, con documentazione sparsa tra email, PDF, ERP e persone, interesse per l'AI e timore di esporre dati e segreti industriali. Nessun team interno dedicato all'AI.
Quando serve
L'AI è già in azienda, senza regole
Dipendenti che usano ChatGPT, Claude o Gemini con l'account personale, con dentro listini, disegni e reclami. Nessuno sa cosa è uscito e dove.
Cloud, API o modello in casa?
Ogni fornitore dice di essere la scelta giusta. In azienda nessuno sa confrontare contratti, costi e responsabilità delle tre strade.
Progetti partiti dallo strumento
Si compra una licenza o si prova un chatbot, poi si cerca il problema da risolvere. Dopo sei mesi non si sa se ha funzionato.
AI Act e GDPR che arrivano
Obblighi di trasparenza, formazione e inventario degli usi, e nessuno in azienda ha un elenco di cosa viene usato e per cosa.
Il know-how come posta in gioco
Preventivi, procedure, disegni e il perché delle scelte sono il patrimonio dell'azienda. Un progetto AI fatto male li mette in giro; fatto bene li rende finalmente usabili.
Gli agenti che abbiamo progettato
Scegli il reparto. Ogni agente è raccontato come caso studio: contesto, problema, soluzione, scelte tecniche, risultati attesi con il conto fatto, supervisione e limiti. Dove è un progetto tipo con demo di laboratorio, lo diciamo.
Agente AI Confronto documenti tecnici dei fornitori
Cosa fa:
Legge il documento aziendale e quello del fornitore, allinea i campi anche quando hanno nomi o posizioni diverse, e restituisce una tabella con valore aziendale, valore del fornitore ed esito per ogni riga. Dal confronto approvato genera il documento aziendale in PDF, con note, avvertenze e storico delle modifiche.
Cosa ottieni:
Confronti in pochi minuti invece che a mano, differenze che non sfuggono, uno storico per prodotto consultabile in audit e un documento aziendale coerente con i dati del fornitore. Nel caso reale: oltre 900 confronti in 14 mesi.
Agente AI Match ordini–fatture e solleciti
Cosa fa:
Legge le fatture fornitore in arrivo, le abbina a ordini e documenti di trasporto, evidenzia quantità, prezzi e condizioni che non tornano e prepara la contestazione. Sul lato clienti, individua le scadenze superate e prepara i solleciti graduati, pronti per l'approvazione.
Cosa ottieni:
Fatture controllate in minuti e non a fine mese, differenze trovate prima del pagamento, solleciti puntuali e coerenti con lo storico del cliente, dati contabili che restano nel gestionale. Stima: circa 14 ore a settimana restituite all'amministrazione, su 250 fatture e 60 scadenze al mese.
Agente AI Match ordini–fatture e solleciti
Cosa fa:
Legge le fatture fornitore in arrivo, le abbina a ordini e documenti di trasporto, evidenzia quantità, prezzi e condizioni che non tornano e prepara la contestazione. Sul lato clienti, individua le scadenze superate e prepara i solleciti graduati, pronti per l'approvazione.
Cosa ottieni:
Fatture controllate in minuti e non a fine mese, differenze trovate prima del pagamento, solleciti puntuali e coerenti con lo storico del cliente, dati contabili che restano nel gestionale. Stima: circa 14 ore a settimana restituite all'amministrazione, su 250 fatture e 60 scadenze al mese.
- Agente AI creazione corsi dalla knowledge base
- Agente AI editoriale multicanale
- Team di agenti AI per il professionista
Agente AI creazione corsi dalla knowledge base
Cosa fa:
Analizza il catalogo esistente e suggerisce argomenti non ancora coperti, propone tre strutture alternative per ogni corso, scrive il testo completo di ogni lezione attingendo solo ai materiali della knowledge base e registrando le fonti, genera i quiz e pubblica il corso pronto sulla piattaforma e-learning.
Cosa ottieni:
Corsi completi in giorni invece che in mesi, contenuti fedeli al metodo dell’esperto e verificabili sulle fonti, e un catalogo che cresce in modo coerente per livello. Nel caso reale: almeno 16 dei 30 corsi del catalogo creati dall’agente.
Agente AI editoriale multicanale
Cosa fa:
Tiene il contesto di ogni brand e di ogni autore, propone idee con priorità, scrive brief e testi, li sottopone a una revisione critica automatica e a un passaggio che toglie i segni tipici della scrittura generata, prepara le varianti per ogni canale e le programma nel calendario dopo l’approvazione.
Cosa ottieni:
Un calendario che non resta vuoto, contenuti coerenti con la voce di ogni brand, meno tempo tra idea e pubblicazione e numeri per capire cosa funziona. Nel nostro uso: circa 135 contenuti prodotti e oltre 130 pubblicazioni su sette tipi di canale.
Team di agenti AI per il professionista
Cosa fa:
Mette a disposizione una decina di agenti specializzati (vendite e outreach, LinkedIn, sito e SEO, editoria, materiali per la formazione, segreteria e calendario) raggiungibili da chat, con accesso a posta, calendario, sito, documenti e CRM, e routine che girano da sole ogni giorno.
Cosa ottieni:
Più lavoro fatto senza assumere: bozze, report, contenuti e attività preparati dagli agenti con il tuo metodo e il tuo linguaggio, e il tempo del professionista concentrato su clienti e decisioni.
- Agente AI editoriale multicanale
- CRM agentico per l’outreach B2B
- Team di agenti AI per il professionista
Agente AI editoriale multicanale
Cosa fa:
Tiene il contesto di ogni brand e di ogni autore, propone idee con priorità, scrive brief e testi, li sottopone a una revisione critica automatica e a un passaggio che toglie i segni tipici della scrittura generata, prepara le varianti per ogni canale e le programma nel calendario dopo l’approvazione.
Cosa ottieni:
Un calendario che non resta vuoto, contenuti coerenti con la voce di ogni brand, meno tempo tra idea e pubblicazione e numeri per capire cosa funziona. Nel nostro uso: circa 135 contenuti prodotti e oltre 130 pubblicazioni su sette tipi di canale.
CRM agentico per l’outreach B2B
Cosa fa:
Gestisce clienti, contatti, progetti e tempi; unifica più caselle email con classificazione AI e bozze da approvare; raccoglie lead e segnali da LinkedIn e Sales Navigator; assegna un punteggio di bisogno e capacità di spesa alle aziende; produce report sui lead e mostra cosa fanno gli agenti AI collegati.
Cosa ottieni:
Una vista unica su relazioni, segnali e attività commerciali, email già ordinate per priorità, opportunità valutate con un metodo e agenti AI che lavorano sugli stessi dati. Nel caso reale: circa 13.700 email classificate e circa 1.000 segnali LinkedIn raccolti.
Team di agenti AI per il professionista
Cosa fa:
Mette a disposizione una decina di agenti specializzati (vendite e outreach, LinkedIn, sito e SEO, editoria, materiali per la formazione, segreteria e calendario) raggiungibili da chat, con accesso a posta, calendario, sito, documenti e CRM, e routine che girano da sole ogni giorno.
Cosa ottieni:
Più lavoro fatto senza assumere: bozze, report, contenuti e attività preparati dagli agenti con il tuo metodo e il tuo linguaggio, e il tempo del professionista concentrato su clienti e decisioni.
Agente AI Helpdesk tecnico e knowledge base
Cosa fa:
Legge la richiesta del cliente, riconosce prodotto e matricola, chiede ciò che manca, cerca nei manuali e nei ticket già risolti la soluzione più probabile e prepara la risposta con le fonti citate. Apre il ticket con priorità e assegnazione proposte, e quando il caso si chiude ne ricava una scheda per la knowledge base.
Cosa ottieni:
Prima risposta in ore invece che in giorni, tecnici che lavorano sui casi difficili invece che sulle domande ripetute, una knowledge base che cresce a ogni caso chiuso. Stima: circa 11 ore a settimana restituite all'assistenza, su 120 richieste al mese.
Agente AI Smistamento email e ticket
Cosa fa:
Legge le email in arrivo, ne ricava tipo di richiesta, prodotto, fornitore, codice, urgenza e segmento del cliente, scrive un riepilogo e le mette in una lista filtrabile. Da ogni richiesta si apre un ticket con priorità, categoria, responsabile e data di chiusura prevista.
Cosa ottieni:
Una casella che si legge come un elenco ordinato invece che come un flusso, richieste assegnate a chi deve rispondere, tempi di chiusura visibili e nessuna email dimenticata.
Assistente AI Qualità e non conformità
Cosa fa:
Trasforma una segnalazione in una non conformità completa (cosa, dove, quando, quanto, con quali prove), la classifica secondo le tue categorie, cerca nello storico i casi simili e le azioni già prese, e prepara la bozza di analisi delle cause e di risposta al cliente. Se mancano dati, chiede.
Cosa ottieni:
Segnalazioni complete al primo passaggio, ricorrenze che emergono invece di restare nascoste tra i moduli, risposte ai clienti in giorni e non in settimane, un registro leggibile in audit. Stima: circa 8 ore a settimana restituite alla qualità, su 25 non conformità al mese.
- Agente AI Confronto documenti tecnici dei fornitori
- Agente AI Estrazione dati da schede tecniche
- Agente AI Redazione schede tecniche
- Assistente AI per manuali e documentazione tecnica
- Assistente AI Qualità e non conformità
Agente AI Confronto documenti tecnici dei fornitori
Cosa fa:
Legge il documento aziendale e quello del fornitore, allinea i campi anche quando hanno nomi o posizioni diverse, e restituisce una tabella con valore aziendale, valore del fornitore ed esito per ogni riga. Dal confronto approvato genera il documento aziendale in PDF, con note, avvertenze e storico delle modifiche.
Cosa ottieni:
Confronti in pochi minuti invece che a mano, differenze che non sfuggono, uno storico per prodotto consultabile in audit e un documento aziendale coerente con i dati del fornitore. Nel caso reale: oltre 900 confronti in 14 mesi.
Agente AI Estrazione dati da schede tecniche
Cosa fa:
Scansiona cartelle di PDF, anche su server FTP o SFTP, estrae con l’AI i dati di ogni scheda in campi strutturati, riconosce i file già elaborati e salva le nuove versioni senza perdere le precedenti. Un’interfaccia permette di controllare e correggere i valori.
Cosa ottieni:
Un archivio dati dei prodotti che si interroga, si filtra e si confronta, invece di centinaia di PDF da aprire uno per uno. Nel caso reale: oltre 400 prodotti, quasi 500 versioni e circa 19.000 campi estratti.
Agente AI Redazione schede tecniche
Cosa fa:
Legge i documenti di origine, estrae i dati, li completa con valori fissi e regole aziendali, segnala ciò che va inserito a mano e produce la bozza della scheda tecnica bilingue in PDF, con le firme di redazione e approvazione.
Cosa ottieni:
Bozze di scheda tecnica in minuti invece che in ore, struttura e terminologia sempre coerenti, versione inglese allineata a quella italiana e una revisione che si concentra sui dati, non sull’impaginazione.
Assistente AI per manuali e documentazione tecnica
Cosa fa:
Risponde a domande sulla documentazione tecnica interna (manuali, specifiche, procedure, distinte, revisioni) cercando solo nelle fonti autorizzate e mostrando sempre da dove viene la risposta. Se non trova riscontro, lo dice.
Cosa ottieni:
Risposte in minuti invece che in ore di ricerca o attesa del collega, meno errori da revisioni superate, know-how che resta leggibile anche quando una persona non c'è. Stima: circa 10 ore a settimana restituite a un ufficio tecnico di quattro persone.
Assistente AI Qualità e non conformità
Cosa fa:
Trasforma una segnalazione in una non conformità completa (cosa, dove, quando, quanto, con quali prove), la classifica secondo le tue categorie, cerca nello storico i casi simili e le azioni già prese, e prepara la bozza di analisi delle cause e di risposta al cliente. Se mancano dati, chiede.
Cosa ottieni:
Segnalazioni complete al primo passaggio, ricorrenze che emergono invece di restare nascoste tra i moduli, risposte ai clienti in giorni e non in settimane, un registro leggibile in audit. Stima: circa 8 ore a settimana restituite alla qualità, su 25 non conformità al mese.
Agente AI creazione corsi dalla knowledge base
Cosa fa:
Analizza il catalogo esistente e suggerisce argomenti non ancora coperti, propone tre strutture alternative per ogni corso, scrive il testo completo di ogni lezione attingendo solo ai materiali della knowledge base e registrando le fonti, genera i quiz e pubblica il corso pronto sulla piattaforma e-learning.
Cosa ottieni:
Corsi completi in giorni invece che in mesi, contenuti fedeli al metodo dell’esperto e verificabili sulle fonti, e un catalogo che cresce in modo coerente per livello. Nel caso reale: almeno 16 dei 30 corsi del catalogo creati dall’agente.
- Agente AI Estrazione dati da schede tecniche
- Agente AI Redazione schede tecniche
- Assistente AI per manuali e documentazione tecnica
Agente AI Estrazione dati da schede tecniche
Cosa fa:
Scansiona cartelle di PDF, anche su server FTP o SFTP, estrae con l’AI i dati di ogni scheda in campi strutturati, riconosce i file già elaborati e salva le nuove versioni senza perdere le precedenti. Un’interfaccia permette di controllare e correggere i valori.
Cosa ottieni:
Un archivio dati dei prodotti che si interroga, si filtra e si confronta, invece di centinaia di PDF da aprire uno per uno. Nel caso reale: oltre 400 prodotti, quasi 500 versioni e circa 19.000 campi estratti.
Agente AI Redazione schede tecniche
Cosa fa:
Legge i documenti di origine, estrae i dati, li completa con valori fissi e regole aziendali, segnala ciò che va inserito a mano e produce la bozza della scheda tecnica bilingue in PDF, con le firme di redazione e approvazione.
Cosa ottieni:
Bozze di scheda tecnica in minuti invece che in ore, struttura e terminologia sempre coerenti, versione inglese allineata a quella italiana e una revisione che si concentra sui dati, non sull’impaginazione.
Assistente AI per manuali e documentazione tecnica
Cosa fa:
Risponde a domande sulla documentazione tecnica interna (manuali, specifiche, procedure, distinte, revisioni) cercando solo nelle fonti autorizzate e mostrando sempre da dove viene la risposta. Se non trova riscontro, lo dice.
Cosa ottieni:
Risposte in minuti invece che in ore di ricerca o attesa del collega, meno errori da revisioni superate, know-how che resta leggibile anche quando una persona non c'è. Stima: circa 10 ore a settimana restituite a un ufficio tecnico di quattro persone.
- Agente AI Preventivazione intelligente
- Agente AI Smistamento email e ticket
- CRM agentico per l’outreach B2B
- Team di agenti AI per il professionista
Agente AI Preventivazione intelligente
Cosa fa:
Legge richieste e allegati, verifica che ci siano i dati necessari, recupera prezzi e condizioni da listini e offerte precedenti e prepara la bozza di offerta nel modello aziendale. Se manca qualcosa, scrive lui la domanda al cliente.
Cosa ottieni:
Prima offerta in giornata invece che in 2-3 giorni, zero trascrizioni a mano, offerte coerenti con lo storico, dati e know-how che restano sotto il controllo dell'azienda. Stima: circa 9 ore a settimana restituite al commerciale, su 30 richieste.
Agente AI Smistamento email e ticket
Cosa fa:
Legge le email in arrivo, ne ricava tipo di richiesta, prodotto, fornitore, codice, urgenza e segmento del cliente, scrive un riepilogo e le mette in una lista filtrabile. Da ogni richiesta si apre un ticket con priorità, categoria, responsabile e data di chiusura prevista.
Cosa ottieni:
Una casella che si legge come un elenco ordinato invece che come un flusso, richieste assegnate a chi deve rispondere, tempi di chiusura visibili e nessuna email dimenticata.
CRM agentico per l’outreach B2B
Cosa fa:
Gestisce clienti, contatti, progetti e tempi; unifica più caselle email con classificazione AI e bozze da approvare; raccoglie lead e segnali da LinkedIn e Sales Navigator; assegna un punteggio di bisogno e capacità di spesa alle aziende; produce report sui lead e mostra cosa fanno gli agenti AI collegati.
Cosa ottieni:
Una vista unica su relazioni, segnali e attività commerciali, email già ordinate per priorità, opportunità valutate con un metodo e agenti AI che lavorano sugli stessi dati. Nel caso reale: circa 13.700 email classificate e circa 1.000 segnali LinkedIn raccolti.
Team di agenti AI per il professionista
Cosa fa:
Mette a disposizione una decina di agenti specializzati (vendite e outreach, LinkedIn, sito e SEO, editoria, materiali per la formazione, segreteria e calendario) raggiungibili da chat, con accesso a posta, calendario, sito, documenti e CRM, e routine che girano da sole ogni giorno.
Cosa ottieni:
Più lavoro fatto senza assumere: bozze, report, contenuti e attività preparati dagli agenti con il tuo metodo e il tuo linguaggio, e il tempo del professionista concentrato su clienti e decisioni.
Cosa facciamo, in concreto
AI Opportunity Sprint
La consulenza gratuita di ingresso: portaci un processo lento e, in un incontro, facciamo emergere tre processi migliorabili, i dati coinvolti e il primo progetto da cui partire.
Workshop aziendale
Due o tre ore con il tuo team: casi d'uso nel manifatturiero, rischi dei chatbot non governati, differenza tra prodotti personali, business e API, esercizio su un processo vostro, prime regole operative.
Assessment AI, dati e processi
Inventario degli usi AI, mappa dei dati e dei flussi, casi d'uso ordinati per valore, rischio e complessità, confronto tra SaaS, enterprise, cloud privato e on-premise, roadmap di 90 giorni.
Micro-pilota a basso rischio
Un caso circoscritto, dati sintetici o a rischio contenuto, metriche definite prima, una persona che approva gli output, spegnimento senza fermare il processo.
Secure AI Pilot
Da quattro a otto settimane: ambiente e fonti definiti, ruoli e permessi, log e tracciabilità, test di qualità e sicurezza, supervisione umana, metriche prima/dopo, procedura di rollback.
Come lavoriamo
Non tocchiamo ciò che funziona. Partiamo da un processo, misuriamo prima e dopo, e decidiamo insieme se estendere.
Processo
Quale attività, chi la fa, con quali strumenti, dove si perde tempo o si sbaglia. Prima di qualsiasi tecnologia.
Dati
Cosa contengono documenti ed email coinvolti: pubblici, interni, riservati, personali. Da questo dipende tutto il resto.
Rischio
Cosa succede se l'output è sbagliato o se un documento finisce dove non deve. Classificazione preliminare, anche rispetto all'AI Act.
Architettura
API con contratto business, cloud enterprise già in uso o modello open in locale: confrontiamo le tre strade sui tuoi dati, non sulla moda. Lavoriamo con più fornitori.
Controlli e misura
Supervisione umana, permessi, log, interruttore. Metrica scelta prima, misurata prima e dopo. Per gli aspetti legali e di cybersecurity coinvolgiamo professionisti specializzati.
La prova: lo usiamo su di noi
La consulenza sull’intelligenza artificiale, per noi, non è una presentazione sulle opportunità dell’AI. È sedersi con chi lavora, scegliere un processo, guardare quali dati tocca, decidere dove può girare un modello e con quali controlli, e misurare se ha funzionato. Lo facciamo da anni sui nostri sistemi e lo stiamo portando nelle aziende manifatturiere, dove il know-how da proteggere è la cosa che conta di più.
Lo facciamo su di noi
Il nostro sito, il CRM e il piano editoriale sono gestiti da agenti e automazioni che abbiamo costruito, con le stesse regole che proponiamo ai clienti.
È il nostro banco di prova quotidiano: quello che impariamo finisce nelle pagine degli agenti.
Più fornitori, nessuna bandiera
Lavoriamo con ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, cloud enterprise e modelli open in locale. La scelta dipende da dati, processo e contratto.
Demo dichiarate, numeri con il metodo
Ogni agente che proponiamo dice cosa è reale, cosa è una demo e come sono calcolate le stime. Nessun risultato garantito.
Dal 2009, con chi fa il lavoro
Parli con chi progetta e costruisce. Risposta entro 24 ore lavorative. Online in tutta Italia, di persona nel Nord Italia.
Domande frequenti
Se carico documenti riservati in ChatGPT, Claude o Gemini, vengono usati per addestrare il modello?
Dipende dal piano e dalle impostazioni. Con ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot e Mistral i piani business e le API dichiarano l'esclusione dei dati dall'addestramento; con gli account personali dipende dalle impostazioni, e restano comunque conservazione per un periodo e controlli per abusi, scritti nei termini del piano specifico. Prima di usare qualsiasi assistente con dati aziendali, verifica il piano attivo e i termini del fornitore: è la prima cosa che guardiamo nella Sprint.
Qual è la differenza tra un progetto AI partito dal processo e uno partito dallo strumento?
Partiamo dal processo: quale attività, chi la fa, dove si perde tempo, quali dati tocca. Solo dopo scegliamo lo strumento. Se si parte dal chatbot o dalla licenza, dopo sei mesi non sai se ha funzionato perché non hai definito una metrica. Nel nostro metodo la metrica è scelta prima dello sviluppo e misurata prima e dopo.
Posso usare un modello AI locale in azienda senza esporre i dati a nessuno?
Un modello open in locale mantiene i dati nella rete aziendale, ma la sicurezza e la manutenzione diventano responsabilità interna. Prima di scegliere locale, cloud enterprise o API business, valutiamo insieme costi, competenze richieste e chi rimane responsabile. Non esiste una risposta unica: dipende dai tuoi dati, dal processo e da chi gestisce l'infrastruttura.
Cosa significa 'primo progetto controllato e misurabile'?
Un progetto piccolo, con dati sintetici o a rischio contenuto, una metrica definita prima, una persona che approva gli output significativi, e la possibilità di spegnerlo senza fermare il processo principale. L'obiettivo non è la perfezione: è capire se la tecnologia funziona nel tuo contesto, senza mettere a rischio il core business.
Chi mi aiuta con gli obblighi AI Act e GDPR legati ai progetti?
Noi curiamo metodo, architettura, controlli e misura, e prepariamo documentazione e registro degli usi. Per le valutazioni legali e di cybersecurity coinvolgiamo professionisti specializzati: DPO, legale e specialista di sicurezza valutano i controlli e gli adempimenti. Non rilasciamo garanzie di conformità: teniamo distinti i ruoli, così ciascuno risponde della sua parte.
Come faccio a sapere se conviene davvero investire in un progetto AI?
La consulenza gratuita parte da qui: portaci un processo lento e, in un incontro, emergono tre processi migliorabili, i dati coinvolti e il primo caso da cui partire. Se la valutazione preliminare suggerisce rischio alto e valore basso, lo diciamo. Se c'è spazio, costruiamo insieme il primo passo concreto e controllato.
Prenota la Sprint gratuita
Portaci un processo lento. Capiamo insieme se AI e automazione possono migliorarlo senza esporre inutilmente i tuoi dati, e da dove partire. Parli con chi farà il lavoro.
Come si parte
Un incontro per far emergere tre processi migliorabili, i dati coinvolti e il primo progetto da cui partire. Il lavoro a pagamento, se ha senso, inizia dopo: micro-pilota, assessment o Secure AI Pilot.